光伏组件发电量严重依赖于气候条件，需要准确地检测和评估光伏发电量来保证新型电力系统的稳定运行和快速启动，这是国家“双碳”战略目标的需求和国际热点研究问题。然而目前光伏发电量的检测和评估多基于非全场景要素模型，得到的结果与实际发电量数据间存在较大误差，且现有户外实证平台产生的海量数据冗杂严重，难以实现有效利用。

  针对以上问题，我们提出建立基于人工智能的光伏组件全场景要素发电量检测和评估实验室。首先充分探究影响组件发电量的全场景要素，其次，建立室内全场景要素检测实验室和高精度户外实证平台，利用人工智能技术对发电量评估模型进行持续性优化，最终得到高精度的光伏发电室内检测和评估技术。

  目前正在搭建全球唯一全场景要素室内光伏组件发电量检测实验室以及4 ~ 5个典型气候特征地点的标准化、高精度的光伏户外实证平台。最终提供一种基于人工智能技术的高精度的光伏发电评估和预测系统。